Цифровая обработка
ENG   РУС

Начиная с 1980 года, СМНГ занимается обработкой морских сейсмических данных, полученных как СМНГ, так и другими компаниями. В настоящее время СМНГ располагает двумя вычислительными центрами, расположенными в Мурманске и Геленджике. Вычислительные центры оснащены современной высокопроизводительной техникой и способны выполнять обработку морских и наземных сейсмических данных 2Д и 3Д в кратчайшие сроки. В Мурманском центре установлен кластер IBM eServer Cluster 1350. Это позволило увеличить вычислительные мощности компании и обрабатывать большие объемы данных съемок 2Д и 3Д.

Аппаратное обеспечение

МУРМАНСКИЙ ЦЕНТР
Вычислительные мощности: Периферийное оборудование:
IBM eServer Cluster 1350
3,6 Ghz Intel Xeon,
64 cpu, 32 nodes, 32 x 4 Gb RAM
4 TB Disk Space
IBM 3490
IBM 3590
Exabyte Eliant 820
DLT 7000
DLT 8000
SDLT
Plotter OYO GS 636-2
IBM eServer
2,8 Ghz AMD Opteron 254,
BladeCenter Chassis, 5 nodes
e1350 IBM Console Manager
SGI Origin-2400
16xR14000 500MHz, 16 GB RAM,
1000GB Disk Space
Sun ENTERPRISE 4000
4*230 MHz UltraSparc-II CPU
2 GB RAM, 350 GB Disk Space
SGI Origin-2200
4CPU* 300MHz
2 GB RAM, 450 GB Disk Space
SUN Ultra 60
2CPU* 450 MHz UltraSparcIII CPU
1 GB RAM, 170 GB Disk Space
Рабочие станции PC-based

Программное обеспечение

При обработке мы используем программные продукты компаний Landmark, Paradigm Geophysical, Hampson & Russell, Tricon Geophysics, которые являются мировыми лидерами в разработке программных средств:

Наши специалисты также имеют опыт работы с пакетами программ, которые мы берем в лизинг:

Применение современных технологий обработки и качество оказываемых услуг позволило нам осуществлять самые сложные проекты по обработке морских сейсмических данных и данных в переходной зоне суша-море, как на акваториях России (Баренцево, Печорское и Карское моря, Обская и Тазовская губы, море Лаптевых и Восточно-Сибирское море, Азово-Черноморский бассейн и Каспийское море), так и за рубежом (шельфы Кубы, Вьетнама, Индии и Венесуэлы). Работы выполнялись как по государственному заказу, так и по контрактам с российскими (Росшельф, Газпром, Роснефть, Севморнефтегаз, Севернефтегаз, Арктикшельфнефтегаз, Синтезнефтегаз, Зарубежнефтегаз и. др.) и иностранными компаниями (Amoco, BHP, Norsk Hydro, Neste, BGR, Phillips, ExxonMobil, TotalFinaElf, BP, Statoil, Нафтогаз Украины, Черноморнефтегаз и др.).

Обработка, выполняемая специалистами СМНГ, направлена на получение максимальной временной разрешенности записи и повышение соотношения сигнал/помеха, а также на выявление динамических и кинематических особенностей разреза. Особое внимание уделяется компенсации влияния верхней части разреза (ВЧР).

Проблема учета длиннопериодных аномалий статических поправок, особенно при наличии в ВЧР многолетнемерзлых пород (акватории Обской и Тазовской губ), может быть в той или иной степени решена использованием алгоритмов расчета статики по преломленным волнам, регистрируемым в первых вступлениях.

Для расчета статики по преломленным волнам и коррекции статических поправок мы используем пакеты программ ProMax и GLI3D (Hampson-Russel).

Временной разрез без учета, после учета и после учета и коррекции статических поправок

Для повышения разрешающей способности сейсмической записи и ослабления короткопериодных кратных волн выполняется деконволюция в Tau-P области.

Стандартный Decon                                       Tau-P Decon

Одной из основных задача при обработке морских сейсмических данных является подавление кратных волн. Эта задача в зависимости от конкретных условий решается при помощи двух основных процедур: деконволюции в Tau-P области и высокоразрешающего преобразования Радона (HR Radon).

Исходный временной разрез Decon                     Временной разрез после применения Tau-P и HR Radon

При латеральном изменении скоростей искажается изображение среды, полученное во временной области. Глубинная миграция до суммирования позволяет получить правильную геометрию поверхностей.

Временная миграция 2Д до суммирования           Глубинная скоростная модель

Глубинная миграция 2Д до суммирования